1、首先使用excel将原始数据编辑完整。在Excel中至少有两列数据，一列是作为标准的参照列，例如居民年收入水平，并且按照参照列按从小到大排序；另外的一列是要考察公平性的列，例如居民的医疗服务利用，可以是门诊支出，或者是住院支出，或者是门诊次数，或者是住院次数。要看研究的目的。如果研究者还要进一步的分解在不同组别的公平性，例如性别之间公平性的差异，年龄段之间公平性的差异等等，可以再添加相应的列，一定要是整数。
2、将编辑好的excel数据，复制到Stata中。可以在Stata中使用edit命令，编辑新的数据库。如果在这之前有数据库打开，最好使用Clear命令清空内存，建立一个新的数据库。建好数据库后，一定要检查一下数据库各列的数据类型。用来分组的列一定要是int类型。做好后，保存。返回Stata命令界面。
3、试探运行一下集中指数命令：conindex如果提示没有这个命令，可以使用help查找，来帮助安装。
4、使用stata中的conindex命令计算集中指数和绘制集中曲线。以下解释来自stata help：conindex -- Calculation of rank-dependent inequality indices (concentration indices) for bounded and unbounded variables，计算集中指数语法：conindex varname [if] [in] [weight] [, rankvar(varname) robust cluster(varname) truezero generalized bounded limits(#1 #2) wagstaff erreygers v(#) beta(#) graph loud compare(varname) keeprank(string) ytitle(string) xtitle(string) svy]解释： Gini coefficient :基尼系数计算公式 = 2/N^2*mu_Y * Sum[Y_i*R_i] Stata命令： conindex Y, truezero Generalized Gini ：通用基尼系数计算公式 = 2/N^2 * Sum[Y_i*R_i] Stata命令：conindex Y, truezero generalized Concentration index ：集中指数计算公式 = 2/N^2*mu_h * Sum[h_i*R_i] Stata命令： conindex h, rankvar(Y) truezero Generalized concentration index ：通用的集中指数计算公式 = 2/N^2 * Sum[h_i*R_i] Stata命令：conindex h, rankvar(Y) truezero generalized Modified concentration index ：改变的集中指数计算公式 = 2/(N^2(mu_h - min(h_i)) * Sum(h_i*R_i) Stata命令： conindex h, rankvar(Y) limits(10) Extended concentration index ：扩展的集中指数计算公式 = 1/mu_h * Sum[(1-v(1-R_i)^(v-1))/N] * h_i v>1 Stata命令： conindex h, rankvar(Y) v(3) truezero
5、根据年龄分段进行集中指数分解：For groups:CI for group 1: age_type = 0Index: | No. of obs. | Index value | Std. error | p-value |CI | 431 | .0427213 |.04412536 | 0.3335 |------------------------------------------------------------------------------+期间省略1到8分组......CI for group 10: age_type = 9Index: | No. of obs. | Index value | Std. error | p-value |CI | 6 | .56975585 |.29308716 | 0.1238 |------------------------------------------------------------------------------+Test for stat. significant differences with Ho: diff=0 (assuming equal variances)F-stat = 2.7088678 | p-value= 0.0038 |
6、集中指数分析结论：. conindex out2, rankvar(in1) truezeroIndex: | No. of obs. | Index value | Std. error | p-value |CI | 2749 | .12714691 |.02647253 | 0.0000从上面的数据可以看出，这个集中指数是0.1271，并且显著不等于0，说明在收入为标准的情况下，卫生服务支出是不平等（公平性）的。