1、在电脑桌面上找到如下图所示红色框处的图标，用鼠标左键双击，打开它。
2、打开软件之后，我们把鼠标移动到文件菜单上，左键单击文件件菜单，然后找到“打开工作表”菜单，左键单击打开它。
3、在寻找范围栏上点击向下按扭，找到Minitab安装目录下的样本数据目录，然后在文件名称栏内输入"MBA调查.MTW",左键单击打开按扭
4、选择统计---> 回归---> 二进制 Logistic 回归---> 拟合二进制 Logistic 模型。
5、在响应中，输入 AmEx，在连续预测变量中，输入现金年收入，在类别变量下，输入最高舌哆猢筢学历，单击模型， 在预测变量中，选择现金， 在按阶数排列项的卞剧恼恪旁边，单击添加， 在预测变量中，突出显示现金和年收入，在按阶数排列交互作用的旁边，单击添加， 在每个对话框中单击确定。
6、选择统计 > 回归 > 二进制 Logistic 回归 > 等值线图。
7、 单击设置---> 在保持类别变量在选项中，将设置改为硕士---> 在每个对话框中单击确定。
8、我们得出以下结果：
9、解释结果可以看出，两组学生持有 Amer坡纠课柩ican Express 卡的概率较低：年收入低于 5 万美元的学生携带现金不足 40 美元，年收入超过 10 万美元的学生携带现金在 50 至 250 美元之间。由于等值线比较陡峭，所以预测其他组的学生持有 American Express 卡的概率超过 90%。