如何用HLM(分层线性模型)处理“聚集性”问题?

时间:2024-10-14 21:19:50

1、当前有一项研究,研究样本为65所学校共计4059名学生,研究内容为学生入学成绩对于最终成绩的影响情况,由于学生样本来源于65所不同的学校,而且不同学校层次有着较大区别,因此需要将学校(即group项)的聚集性纳入考虑范畴中。研究数据中涉及的字段如下说明:

如何用HLM(分层线性模型)处理“聚集性”问题?

2、本例子中操作上第一步先不放入‘随机效应’项,即只放入如下图所示:

如何用HLM(分层线性模型)处理“聚集性”问题?

3、在第一次分析之后,发现ICC值为0.144较大,即意味着【group层面】即学校中寿伊趾杏考成绩的变异为14.4%。因此考虑纳入‘随机效应’项,将‘入学成绩’项纳入模型中,以深入探究‘入学成绩’对于【group层面】‘中考成绩’的解释力度(即入学成绩会对中考成绩有影响,但是在不同学校group间是否有差异性)。

如何用HLM(分层线性模型)处理“聚集性”问题?

4、SPSSAU共输出4个表格,分别‘模型基本情况’,‘固定效应参数估计’,‘随机效应协方差估计结果’,‘随机效应参数估计的相关矩阵’,分别说明如下:

如何用HLM(分层线性模型)处理“聚集性”问题?
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