1、线性函数归一化:对原始数据进行线性变换,使得结果映射到[0,1]范围,实现对原始数据的等不缩放。帧霭绎郎线性函数归一化公式如下图所示。其中X为原始数据,Xmax,Xmin为数据最大值和最小值。
2、零均值归一化:将原始数据映射到均值为0,标准差为1的分布上。其中μ为原始特征的均值,σ为标准差。零均值归一化公式定义如下图所示。
1、线性函数归一化:对原始数据进行线性变换,使得结果映射到[0,1]范围,实现对原始数据的等不缩放。帧霭绎郎线性函数归一化公式如下图所示。其中X为原始数据,Xmax,Xmin为数据最大值和最小值。
2、零均值归一化:将原始数据映射到均值为0,标准差为1的分布上。其中μ为原始特征的均值,σ为标准差。零均值归一化公式定义如下图所示。