信息对解释被解释变量有用，则可决系数变大，如果增加的信息没用，则可决系数不变。
可决系数是相关系数的二次幂。因此，也可以在求得可决系数的基础上计算相关系数，方法是将可决系数开平方，至于平方根的符号，则取与回归方程斜率b相同的符号。正是因为存在这样的关系，我们用r2作为可决系数的符号，而没有另用别的字母。
即然r和r2两者问存有这样的联系，那么它们的描述分析作用是否相同呢?我们认为，尽管两者对变量间协变关系的解释有相通的一面，但是两者间的区别也是不容忽视的。
相关分析也有3条假设前提：
1、X和Y均为随机变量。
2、X和Y均服从正态分布，两者不必相互独立。
3、对于X所有取值，Y值的标准差都相等；对于Y所有取值，X值的标准差也都相等。
这样看来，可决系数和相关系数所描述的问题性质不尽相同。
其次，可决系数取已解释变差对总变差的比率形式，在运算上有直接的解释意义。相关系数是沿交叉乘积和——协方差——相关系数的思想开发出来的，其最终公式形式不好作直接的解释。