1、打开SPSSAU，右上角【上传数据】，点击或者拖拽原始数据文件上传
2、选择【进阶方法】->【典型相关】
3、首先选择要分析的指标，拖拽到右侧相应位置，点击“开始典型相关分析”例如研究体力指标共7项；运动能力指标共5项，之间的相关关系情况，将7个体力指标项拖到X框里，5项运动能力指标拖进Y框里。
4、【原理说明】典型相关是借助主成分分镙龟陛鹜析思想，结合变量间的相关关系情况，寻找出一个或少数几个综合变量（即典型变量）来替代原变量，从而对怎剑词阶两组变量关系集中到少数几对典型变量间的关系之上。典型相关分析共分为三个步骤：第一步：提取出典型相关变量；第二步：寻找典型变量与研究变量之间的关系表达式，以及典型变量与研究变量间的关系情况；第三步：典型冗余分析。
5、如需保留典型变量，勾选“保存典型变量”即可。
6、完成以上操作，即可得到分析窑钕仇焱结果:表1 典型相关系数及显著性表格用于典型变量表述典型变量之间的相关关系情况。这里只有2个典型变量是呈现出0.01水平的显著性，因此，最终应该以两个典型变量为准进行后续研究。
7、表2典型系数和典型载荷系数（X/Y）分析典型变量X（Y）与原始X(Y)组分析项间的模型公式和载荷系数值分析；可结合典型变量X（Y）与X（Y）组分析项间的关系情况，对典型变量进行命名【可选】；
8、最终分析可知：典型变量对1之间的相蔡龇呶挞关系数值为0.763，并且典型变量对2之间的相关系数值为0.703，典型变量相关系数值均高于0.7，意味着X组7项指标与Y组5项指标之间有着非常紧密的正向相关关系。
9、表3 典型冗余分析-方差解释率用于分析典型变量对于X组的信息提取量；也或者典型变量对于Y组的信息提取量情况。
