1、第一步,双击打开Minitab软件。
2、第二步,输入需要分析的数据。
3、第三步,依次点击统计-->回归-->回归,进入设置参数窗口。
4、第四步,在响应栏内选择需要分析的对象。在变量中输入身高和跑步这两个变量,其他参数可以默认不变。
5、第五步,点击确认后,就可以看到分析结果了。分析结果解读:跑步的P值=0.548,表明与体重冤铘讵柘没有相关性。体重的P值=0.000,表明与体重有强相关性,R²=61.8%表明在此模型中占比61.8%。
1、第一步,双击打开Minitab软件。
2、第二步,输入需要分析的数据。
3、第三步,依次点击统计-->回归-->回归,进入设置参数窗口。
4、第四步,在响应栏内选择需要分析的对象。在变量中输入身高和跑步这两个变量,其他参数可以默认不变。
5、第五步,点击确认后,就可以看到分析结果了。分析结果解读:跑步的P值=0.548,表明与体重冤铘讵柘没有相关性。体重的P值=0.000,表明与体重有强相关性,R²=61.8%表明在此模型中占比61.8%。