1、造成这么大差异化的原因究竟是什么呢？大部分人正常思维考虑问题出在哪里，可能是因为做出好产品的人在前期会付出很多努力、很大的一个资金投入的成果。但是太多例子跛星笸浊让我们发现同样的成本付出，有些人的产品就是能够成为爆款，而有些人还是做不出让消费者喜欢的产品。在团队实力同等的情况下，起步基础付出的时间精力同等甚至创意都相同的情况下，但最终反馈出的效果却截然不同。就好像高考一样，同样是一个老师教的，付出的学习时间精力都相通，但是有人却能上清华北大，有人却只能草草上个普通学校。不同的人都有些许不同的原因，最主要的原因就是在产品更迭的思路上出现了分歧。不被大多数消费者喜欢，只能原地踏步走的产品，往往大部分都是决策者困在同一层面上思考，然而只能图起点，必不能面面俱到。治标不治本！
2、现在很多人做营销基本靠感觉或直觉，但大部分人直觉判断往往都是错误的。你以为你的用户喜欢更便宜的产品，可能你的用户其实更喜欢的是物流速度快的店铺（京东物流真是抓住了当下买家的痛点），最终导致投入与产出不成正比。
3、首先爆款存在的特点用思维导图更直观的呈现给大家，透过现象看本质，解释起来很简单，但是真正操作起来，大家就会陷入到误区当中。比如当一个款开始正式推广之后，大多数人还停留在如何加大促销力度提高销量、把竞争对手挤压下去的思维当中，但这些都是在我们产品营销的层面上进行思考。但做出可持续受到消费者喜爱的产品，则需要我们跳脱性的创新思维【破局】。不要只停留在产品促销的粗浅层面上，要去开发消费者的潜在需求，不管是任何平台所有的战略转移都在乎于用户体验上，就像我上面举的例子一样，京东的核心竞争力【物流系统】。当你抓住了消费者的痛点自然做出受消费喜爱产品的几率更大，这就是你的破局之势。
4、“破局思维”最大的优势在于跳出原地打转的局限。在同样的成本精力花费之下，比他人更快的寻找到用户的需求，做出更加受到用户欢迎的产品。破势一 发现异常从后台数据当中进行分析，通过现象观察发现用户对产品的异常情况
5、后台会有很多相关的统计数据，这些数据中的一些异常情况，往往就是问题和需求的潜在之处。
6、包括转化率、消费用户年龄收入等数据（可惜很多人并不重视）从这些数据中发现异常的情况，包括后台数据中，用户再店铺停留时间过长，但转化率过低，这本身就是一种异常情况。破势二 假设对前面产品或买家的异常情况当中提出假设，在目前还没有人能100%能发现并断定异常情况的原因，所以在我们眼里，数据永远是不会骗人的，根据数据进行分析，对现象进行假设，后期进行测试验证，防止盲目做产品和营销的有效方法。比如很多人看到产品卖不出去了，就盲目地降价促销，最后不但盈利不好，还让消费者对你产品产生了“是不是次货啊”的负面认知。这是没有对数据与现象进行分析，没有假设的结果。就算你成功一两次，但大部分可能是靠运气成功，产品很难获得持续性的发展。
7、据文章前面所提到的，买家在店铺停留的时常、收藏数和转化率进行分析。将数据列出来进行假设。从最有可能的假设中进行测试，可能是多个原因叠加，这时也就需要多假设旎髂坑若同时进行测试，尽量结合不同的方面进行假设，得出最接近的假设结果和解决方法，然后进行测试论证。如果测试结果符合假设的预期，说明找到问题的原因或用户的更大需求了，那就加大投入。即使没有做成爆款产品，使用这样的产品迭代方法，会使你在产品或营销创新上比过去进步更快。破势三 测试测试不是指盲目的进行投入，要结合数据透过现象看本质，对前面的发现和假设进行论证。很多人在推一款产品的时候，投入与产出不成正比，很大原因就是没有进行测试论证就加大投入，以至于没有必要的铺张浪费，不可取！幸运女神不会一直眷顾你。如果说前面的发现异常与假设是为了降低试错成本，那么，测试就是为了继续降低错误成本投入和加大正确投入的有效方法。而我们通常测试一个款有无潜力的时候，直通车是我们最常使用的工具，以数据论成败。
8、不同测试结果，对应的措施也不一样。A)试结果不符合假设的预期时，停止继续投入，然后重新测试其他假设结果。比如发现加大促销力度，你的店铺产品转化率还是很低，那就继续测试其他假设结果，或者把多个假设结果同时进行测试。而不是盲目全部投入资金去做自己以为是正确的判断B)测试结果符合或大于假设预期，就可以加大投入，打造更受欢迎的产品。比如你的店铺的宝贝详情页添加信任证书和合理的促销方式后，转化率提升了，而且复购率也提升，也就验证了假设的正确性，可以往该假设继续加大投入。
