1、Step1：如果样本数据度量单位不统一，比如有的题项是以七级量表，而有的题项为五级题项。此时应该进行数据处理，即数据标准化处理。
2、Step2：由于K-均值聚类法的优点在于速度非常快，因此可以提前进行快速分析，计算不同类别样本数量进行简单判断聚类效果。
3、Step3：对比另外两种分析方法时的聚类类别数量情况，综合判断找出最优聚类结果。
4、Step4：分析聚类结果结合不同类别样本特征情况，对聚类类别进行有效命名。
5、Step5：聚类类别命名。具体针对聚类分析，上述步骤可能并不完全适用，如果聚类变量中有分类数据，则不能使用K-均值聚类分析。