这个佯镧诱嚣只要设置一定的空闲时间，在收到语音后如果几秒钟空闲的话就自动回车了。
语音识别系统本质上是一种袷蜍滇刷模式识别系统，包括特征提取、模式匹配、参考模式库等三个基本单元。
未知语音经过话筒变换成电信号后加在识别系统的输入端，首先经过预处理，再根据人的语音特点建立语音模型，对输入的语音信号进行分析，并抽取所需的特征，在此基础上建立语音识别所需的模板。
而计算机在识别过程中要根据语音识别的模型，将计算机中存放的语音模板与输入的语音信号的特征进行比较，根据一定的搜索和匹配策略，找出一系列最优的与输入语音匹配的模板。然后根据此模板的定义，通过查表就可以给出计算机的识别结果。
语音识别技术其他关键点：
1、语料准备：人工智能，是用人工的数据“喂”出的智能。模型的训练需要提前准备大量的语音语料和文本语料，类型包括通用领域和特定领域。
2、语料处理：语料需要清洗和标注，包括元文本标准、重音标注、词法标注、句法标注、语义标注等。
3、训练：声学模型需要大量语音语料训练；语言模型需要大量文本语料训练。
4、ASR的难点包括：非特定人、非孤立词、词汇量大、长时间不间断语音。