origin处理数据,怎么对x数据求微分

时间:2024-10-14 19:39:28

1、 对于很多材料实验物理研究人员来说,求导是经常被用到的,因为很多时候,我们得到的数据函数值y随着x的变化并不明显,因此,需要作出y对x的一阶导数,一些相变等等才能明显的显示出来,在此我们把具体的过程步骤分为以下几点:第一,任意生成一组如图(1)所示的结果,然后做出y随着x变化的函数图。

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2、 第二,得到如上图所示的结果之后,下一步就是需要对x做求导,对于我们这个图异常很明显了,就是对应这一个很尖锐的峰,但是很多时候得到的实验数据的异常峰并不明显,因此需要求导,关于求导的过程具体步骤是:analysis→mathematics→differentiate→open dialog,然后就能得到如图(2)所示的对话框,参数可以根据具体要求调节,最后点击ok,就能得到如图(3)所示的结果,可以发现在y值的右列又重新生成了一组值,就是函数y对x求导得到的数值。

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3、 最后,在得到如上图的结果之后,我们可以把函数值的一阶导数对函墙绅褡孛数x的图形做出来,得到如图(4)所示的结果。可以明显的看到变化最大的函数应该是y上升和下降最快的地方,分别对应图中红色箭头所表示的两个峰值。最后可以通过图(5)所示的结果明显的表示出来,特别是对于一些直接变化不明显的,可以通过求一阶导数的方法明显的显示出来。

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