1、前提要加载下numpy库。首先生成两个数组：a和b；a.shape显示结果(6,)表示a是一维数组，长度为6；b.shape显示(2, 6)表示b是二维数组，形状为2*6；如图所示
2、改变数组的形状（一）。b.shape=3,4表示把b的形状转化为3*4（原来是2*6）；b.shape=3,-1表示把b的形状转化为3，x（x是自动计算的长度，这里其实就是4，与上面的等价），如图所示
3、改变数组的形状（二）.c=a.reshape(3,2)表示把a的形状改变为3*2，并且把改后的数组赋值给c；a[-2]=88表示把a的倒数第二个元素修改为88，发现a和c的元素同时变化（a和c是共享数据存储空间，所以改了一个，另一个也会发生变化）；如图
4、元素类型的查看和设置。b.dtype可以溽朽孑臾查看b的元素类型；a_i32=np.array([1,2,3,4,5荑樊综鲶,6],dtype=np.int32)指定了数据类型是32位整型；a_f=np.array([1,2,3,4,5,6],dtype=float)指定了数据类型是浮点型；a_c=np.array([1,2,3,4,5,6],dtype=complex)指定了数据类型是复数；如图
5、查看完整的类型列表。np.typeDict可以查看numpy的类型字典（展示部分），而使用set(np.typeDict.values())则是对类型字典的值的集合，如图
6、查看float64类型的所有键值（key）。[key for key,value in np.typeDict.items() if va造婷用痃lue is np.float64]使用if判断确保只取float64的值，用for循环遍历类型字典的所有可能情况，如图
7、查看元素的数撕良滤儆值类型和取值范围的限制。b.dtype.type表示b的元素类型对应的数值类型是numpy.int32；np.int32(12345678)**2和12345678**2结果不相同是因为numpy的数值类型创建对象有位数的限制，而python则无位数限制，如图
