SPSS判别分析操作步骤及结果解读

时间:2024-10-20 17:40:40

1、准备数据

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2、将数据导入SPSS。

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3、点击:分析——分类——判别式

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4、点击:分析——分类——判别式

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5、然后点击统计,勾选上平均值,单变量,博克斯,组内相关性;这里的“未标椎化”指的是fish判别法,而费希尔指的是贝叶斯判别法,二者在这里是反的的,因为贝叶斯里的某个理论是由fish提出,所以这里是反的,需要注意

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6、然后点击分类,勾选上需要的,点击继续

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7、最后点击确定

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8、由于组均值等性检验未通过,因此需要将未通过的指标剔除,重新运行

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9、分析为判别另外4个样品的组别,选择Fisher判别法建立判别函数对其进行判别。1.组平均值的同等检验表1为组平均值的同等检验表,从中可以看出,在显著性水平0.01下,变量、X1、X2、X3与X6的概率P值分别为0.981、0.941、0.072、0.631,均大于0.01,应接受原假设,认为变量X1、X2、X3与X6在三组的均值是不存在显著差异。变量X4、X5的概率P值分别为0.007、0.000,均小于0.01,应拒绝原假设,认为变量X4、X5在三组的均值是存在显著性差异的。

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10、表2为各组协方差矩阵是否相等的Box’s M检验,从检验结果可以看出,协方差阵是奇异矩阵,因此,考虑仅使用变量X4、X5建立判别函数。

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11、剔除变量X1、X2、X3与X6留下变量X4、X5后重新运行得到表3,从表中可以看出,保留变量后,协方差阵是非奇异矩阵,F值对应显著性水平值为0.002,在显著性水平下,应拒绝原假设,认为各总体方差不相等。

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12、表4反映判别函数的特征值、解释总方差的比例、典型相关性。第一个判别函数解释了100%的方差,第二个判别函数未解释其方差。

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13、表5是对按两个判别函数的检验,由威尔克 Lambda检验,函数1的显著性水平为0.000,在显著性水平0.01上认为判别函数1是显著的。函数2的显著性水平为0.990,在显著性水平0.01上认为判别函数2是不显著的。因此保留判别函数1。

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14、表6标准化的判别函数,可以得到函数1的判别函数:

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16、表7为未化的判别函数,可以得到函数1的判别函数:

17、根据判别函数1计算每个观测的判断Z得分,根据表8结果,判别函数在第一组的重心为-1.217,判别函数在第二组的重心为2.927,判别函数在第三组的重心为-1.710。

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18、最后根据每个观测的判别Z得分对观测值进行分类,根据数据输出框输出结果可知,判断样本中1和3为第二组,2和4为第一组。其他样本中第二组中有一个,第三组中有两个被判错。

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