1、首先，从供应商供货的产品中取样，样本量应≥25，以确保取样有足够的说服力。之后，测量每个样品的数据，并将数据录入minitab。
2、录入minitab之后，首先进行正态性检验，一冶嚏型正态性检验能确认数据是否符合正态分布，也能看看产品是否经过特殊的处理。统计→基本统计量→正态性检验。选择数据之后，出现检验结磨营稼刻果。P值大于0.05，证明数据符合正态分布。
3、数据符合正态分布之后，可以进行方差检验。操作：统计→基本统计→单方差。之后在跳出的窗口中选择样本放置方式，勾选进行假设检验，并填入假设标准差，本案例中为8.
4、之后在“选项”中，选择置信水平为95，备择假设为：标准差炕华缓荠≠假设标准差。也就是说，我们假设检验的假设为：标准差＝假设标准差。点击确定，运行出结果。P值为0.139，大于0.05，无法拒绝原假设。证明供应商过程没有改善。
