通过【R语言学习经验（二）：数据结构介绍】，已初步了解R的主要数据结构。在开始数据分析工作前，简单介绍一下R包的安装和使用。今后在数据分析过程中，遇到高难度问题时（例剧安颌儿如：数据挖掘软件接口、随机森林、人工神经网络等），与其自己编写函数，可以换一种解决思路，即：是否有相关R包可以支撑解决方案。
工具/原料
R环境（已安装）
互联网
1、什么是R包
1、包是R函数、数据、预编译代码以一种定义完善的格式组成的集合。计算机上存储包的楫默礤鲼目录称为库（library）。函数.libPaths()能够显示库所在的位置， 函数library()则可以显示库中有哪些包。举个例子，R环境就像刚刚完成装修的房子，这时你需要解决一个问题，保存食物，你不需要自己造一个冰库、冰柜，只需要购买一台冰箱，放在房子里，就能解决这个问题。冰箱就是一个“包”，它自带的功能解决了“保存食物”这个问题。而在R中，这个冰箱，是免费的。
2、目前有2500多个称为包（package）的用户贡献模块可从http://cran.r-project.org/web/packages下载。这些包提供了横跨各种领域、数量惊人的新功能，包括分析地理数据、处理蛋白质质谱，甚至是心理测验分析的功能。
3、我们并不需要上英文网站去搜索下载包，R环境提供了一个函数，install.packages，可以直接下载安装包。举例来说，不加参数执行install.packages()将显示一个CRAN镜像站点的列表，选择其中一个镜像站点之后，将看到所有可用包的列表，选择其中的一个包即可进行下载和安装。
4、我们孀晏弁钾也可以直接通过，install.packages函数+包名，直接下载安装包。例如，包gclus中提供了创建增强型散点图的函数。可以使用命令install.packages("gc造婷用痃lus")来下载和安装它。即，一行代码，实现了一个包的安装。至于使用什么样的包来解决遇到的问题，可以通过百度搜索，网上有很多应用案例。
2、R包的使用
1、完成包的安装后，每次使用前，需要使用library()命令载入这个包。例如，要使用gclus包，执行命令library(gclus)即可。注：加载时，可能会提示需要添加另外的程辑包，直接添加即可。x，y是变量，ac，sil是gclus提供的方法。
2、至于包中各项参数如何使用，可以通过命令help(package="包名")来输出某个包的简短描述以及包中的函数名称和数据集名称的列表。
3、常用R包
1、stringr 方便地用正则表达式做批量字符串操作，可做检测、匹配、替换、计数等等
2、RODBC 连接ODBC数据库接口
3、ggplot2 高级绘图，一套统一的语法实现复杂图像组合绘制
4、data.table 快速处理较大数据表