1、以MATLAB R2019a为例，打开软件。由于MATLAB遗传算法只能求解函数最小值，所以求最大值时需要求函数相反数的最小值，再进行转化。
2、以求解函数f(x)=-sinx-cosx的最大值为例，转换成求f(x)=sinx+cosx的最小值。在命令窗口输入“edit”并回车，调出“编辑器”窗口，并将目标函数保存为函数文件。
3、在“APP（应用）”选项卡中选择“Optimization（优化）”工具箱。
4、在优化工具箱中选择遗传算法，图中框起来的选项。
5、以下便是“遗传算法”窗口界面，输入相关的参数即可进行求解，省去了编程的麻烦。
6、这里输入的函数“@fu”是函数文件的名字，且前边必须加一个@符号；函数中有几个变量就在变量输入框中输入几，这里这有一个变量，输入1；约束条件根据题目输入即可，这里的自变量区间是（1,3）。
7、其他的选项可以默认，也可以自己设置，完成之后单击“Start”按钮进行运算。结果会在左下方显示，迭代102次之后，最小值在x=3处为-0.8489. 转换成我们的问题就是原函数的最大值为0.8489，在x=3处取得。
8、如果想要显示计算过程的动态变化，可以勾选图中的选项。
9、计算过程中便会显示各个图表对应的变化情况。
