1、首先创建一个python文件，导入库文件 import sys import cv2
2、加载输入图像 input_file = sys.argv[1] # 也可以采用input_file = 'filename.jpg' img = cv2.imread(input_file)
3、将图像转换成灰度图 img_gray = cv2.cvtColor(img，出)
4、均衡灰度图像的直方图 img_gray_histeq = cv2.equalizeHist(img_gray)
5、均衡彩色图像的直方图 首先将图像转换为YUV色彩空间，均衡Y通道，然后将其转换回RGB并得到 输出。http://softpixel.com/~cwright/programming/colorspace/yuv可 以查看更多YUV色彩空间。OpenCV默认用BGR格式加载图像，因此需要先 将其从BGR转化为YUV。 img_yuv = cv2.cvtColor(img，cv2COLOR_BGR2GRAY)
6、均衡Y通道 img_yuv[:，:，0] = cv2.equalizeHist(img_yuv[:，:，0])
7、将其转换回BGR，显示输出图像 img_histeq = cv2.cvtColor(img_yuv，cv2.COLOR_YUV2BGR) cv2.imshow('Histogram equalisted - color'，img_histeq) cv2.waitKey()
