1、根据分析需求，编写相应SQL语句，建议1、关联销售政策、折扣2、通过group by等分组合并编写不同SQL语句，用以分析sku和明细清单3、或者直接生成相对应视图、或者存储过程（估计效率比较高，有机会测试，理论上ok）避免销售政策等敏感数据，大致截图如下
2、步骤二：通过excel连接SQL提取分析数据源为了避免多次执行SQL语句，建议在excel建立单独sheet存储数据具体操作步骤：1、建立数据连接：
3、连接数据库（目前为本机测试，实际操作需要sql密码，建议新建查询权限账户，单独使用）
4、选择相应的数据库（界面为2013excel，其他版本大同小异，建议至少使用07以上版本，03的行数根本不够订货会数据提取）
5、依次下一步，直到出现属性字段
6、调整连接属性建议勾选保存密码，不要使用信任连接选择命令类型为SQL→粘贴步骤一已编写完成的SQL或者选择表→改写命令文本为对应视图名称
7、6已完成数据提取，"分析数据源1"大致情况如下：
8、按照以上步骤再次完成带尺码的"分析数据源2"提取
9、根据以上两份数据源，分别制作订货会分析透视表不涉及尺码分析，例如：大类、品牌、性别、品类、上市波段、价格段、sku，使用"分析数据源1"做为数据源涉及尺码分析，例如品类尺码比例、订单明细等使用"分析数据源2"做为数据源
10、在制作两个按钮分别为“后台数据提取”和“批量修改透视表分析店铺名”若数据量较小，可以合并以上两个按钮，按照经验，超过2w行的尺码分析数据源，已经会明细感觉到数据提取过程停顿的感觉，用户体验效果不好，宏写的比较简单，以实用为主，为了更新方便，已经将各个透视表改名为1-5不同序号，方便遍历
