spss教程：回归分析-good：[1]等级回归

1、先是调出操作界面。

2、选择变量做因变量、因子、协变量。“选项”按钮中参数的意义可参考此系列上一篇文章，或直接搜索“spss教程：回归分析：[3]多项逻辑回归 百度经验”。此处主要讲述“链接”，即连接函数，累计概率的变换函数，不同的数据分布特征，采用不同的连接函数，具体区别，可以浏览我的百度空间中文章。（我在百度经验首页的个性签名（或自我介绍）就是我的百度空间地址）。通过频数描述知，等级越高，概率即数目越多，所以选则“补充对数-对数”即complementary log-log。

3、“输出”其中不少知识在以前的文章讲到过的。单元格信息：最好不要选择，因信息太多，表格输出太大而无法显示。平行性检验：检验因变量中各类别的斜率是否相等即各类别的参数是否相同，此选项仅对有位置分量（Location component）的模型有效。“估计响应概率”：“模型估计出的观察单位属于因变量中类别的概率”。“包含多项常量”：“实际似然比值，含常数项”。

4、“位置”：“默认的是主效应模型”。“度量”：“定义模型中的标度分量”，所选择的变量必须是位置分量所选的变量中的一部分，设置标度分量的目的是改善模型，否则没必要做选择，此处不做选择。