1、方法简介,曲线拟合过程分析,回归,曲线估计,选择相应变量和拟合过程,得到结果,拟合效果较好
2、利用指数模型进行预测
3、利用加权最小二乘法对模型进行拟合
4、按照传统的操作方法,n代表了x,y的个数,所以要对n实行加权个案的处理
5、这个时候再对x统计分析发现:数据显示有171个,接着进行线性回归
6、可变权重,在一定的范围内去搜索权重,得到一个最优化的权重结果
1、方法简介,曲线拟合过程分析,回归,曲线估计,选择相应变量和拟合过程,得到结果,拟合效果较好
2、利用指数模型进行预测
3、利用加权最小二乘法对模型进行拟合
4、按照传统的操作方法,n代表了x,y的个数,所以要对n实行加权个案的处理
5、这个时候再对x统计分析发现:数据显示有171个,接着进行线性回归
6、可变权重,在一定的范围内去搜索权重,得到一个最优化的权重结果