从字面上理解,“人工”是人造的意思,“智能”可以是人也可以是动物的“智能”。尼尔逊教授对人工智能恩下的定义是:“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”什么是人工智能三大主义?人工智能三大主义即符号主义、连结主义、行为主义。三大主义主要区别在于主张实现人工智能的不同途径,他们在不同时期各有起落。
具体如下
1、符号主义:认知即计算 符号主义出现在1950-1970。符号主义认为,人类的知识可以用符号来表示,而认知过程,就是各种符号的运算过程。其代表性成果是1957年出现的启发式程序LT逻辑理论家,这个程序证明了37个数学定理,从而表明计算机也可以模拟人类思维系统。“人工智能”术语正是符号主义派首先提出的,他们也发明了早期的神经网络和专家系统。
2、行为主义:认知即反应 行为主义源于控制论,认为智能行为的基础是“感知—行动”的反应机制。即智能无需推理计算,只要通过不同的行为模块与环境交互信息,即可作出复杂行为。 传统人工智能集中在"推理"上,在建造机器人时,采取的是"感觉-建模-计划-行动"(sense-model-plan-act)框架。这一学派的代表布鲁克斯(Brooks)认为,机器人做出行动完全不需要那么复杂,只要两步:感知,然后行动。他的作品六足行走机器人,被看作是新一代的“控制论动物”,是一个基于感知-动作模式模拟昆虫行为的控制系统。著名的波士顿动力,就是基于此种理论,生产出可以跳跃、后空翻等等复杂动作的机器人。
3、连接主义:认知即网络 连接主凶及淄靥义源于仿生学,特别是对人脑神经网络的模拟。代表性成果是1943年由生理学家麦卡洛克(McCulloch)和数理逻辑学家皮茨(Pitts)创立的脑模型,即MP模型,它用电子装置模拟神经元工作,进而研究神经网络模型。 连结主义在60~70年代,由于感知机的出现有过一股热潮,随后受制于当时生物技术水平而陷入低潮;到1986年,鲁梅尔哈特(Rumelhart)等人提出多层网络中的反向传播(BP)算法,连结主义才又重拾势头;目前连接主义发展到深度学习系统,即上文阿法狗所用的工作原理,它象征着计算机技术已进入人工智能的新信息技术时代,其特征就是大数据、大计算、大决策,三位一体。无论是它的工作原理还是表现出来的能力,都已经开始接近人类智能了。