相关性分析
相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。其结果的评判的标准为：
r值（Pearson correlation）为皮尔逊相关系数。其性质如下：
1)当r>0 表示两变量正相关，r<0 表示两变量负相关。
2)当|r|>=0.8 时，可以认为两变量间高度相关；
3)当0.5=<|r|=<0.8时，可以认为两变量中度相关；
4)当0.3=<|r|=<0.5时，可以认为两变量低度相关；
5)当0=<|r|=<0.3 时，说明相关程度弱，基本上不相关。
简单的说：正相关是指一个变量增大，另一个变量也在变大；负相关是指一个变量变大，另一个变量变小。
步骤1
把数据录入SPSS中，如下图所示。
步骤2
点击“分析”，出现各个方法的“菜单”，然后选择“相关”，再选择“双变量”，如下图所示。
步骤3
把变量H1和变量H2放入变量中，然后点击“选项”，选择需要分析的“统计量”，比如均值和标准差等。如下图。
步骤4
选择好要分析的统计量，最后点击确定，可以得到以下结果。
结果分析
我们从结果中不难看出，H1和H2的pearson相关性为0.968，说明H1和H2为高度正相关。