Erdas Imagine图像处理：[2]植被指数计算

1、打开ERDAS，找到Interpreter/Spectral Enhancement/Indices工具。

2、利用Indices工具，计算NDVI。

3、查看其灰度直方图，可以看到数值分布在-1到1之间。

4、利用Indices，计算RVI。

5、利用Indices，计算DVI。

6、利用Model Maker工具，新建NDVI的模型。

7、利用Layer Selection and Stacking工具，可以将各个波段组合到一起，用于区分难以识别的地物，例如：第二次实验中的水泥马路和新城区。

8、总结：NDVI可以用来检测植被。水体的NDVI一般小于0，植被的NDVI一般大于0，土壤的NDVI接近0,NDVI越大，植被生长状况越好，覆盖度越高。RVI对绿色植物十分敏感，与叶面积指数、叶干生物量、叶绿素含量密切相关，常被用于估计和监测绿色植物生物量。DVI对土壤背景的变化极为敏感，有利于对植被生态环境的监测。对于遥感分类，熟悉各个波段的性质是前提，只有这样，才能选择最佳的波段组合提取所需信息。