1、创建Mysql数据库连接1）登陆之后点击数据源(Source) ->数据库(Databases)
2、2）点击右上角加号（+）添加数据源
3、3）添加Mysql数据1.SQL Alchemy URI编写规范：mysql：//账号：密码@IP/数据库名称2.点击测试连接，出现“Seems OK!”表示连接成功，下方展示出所有表名称。3.勾选“在SQL工具箱中公开”，可以使用SQL语句查询。4.其他根据需求进行勾选，无过多要求，随后点击最下方“保存(save)”。
4、4）添加成功
5、添加Mysql数据库的表格1）添加数据表
6、2）点击加号（+），添加表格，并保存gmall数据库表格名称：base_category1 | base_category2 |base_category3 |order_detail |order_info |payment_info |sku_info |user_info
7、3）添加完成，可点击“过滤条件”选择不同维度对展示列表进行过滤。
8、表的查看与编辑1）点击编辑
9、2）列表展示1. 在“详细”页中可通过sql语法对数据进行提前过滤操作，后续的操作基于本次查询的基础上进行实现。2. 可对表结构、数据类型、是否可进行group、filter、count、sum、min、max操作等进行编辑。3. 可通过sql语法添加一些新的列和列指标。
10、数据探索分析与可视化展示方法一点击下图中表的名称可进行表的查询过滤操作
11、1）数据源&图表类型：可对数据源和图表的展示样式类型进行选择(有二十多种)。2）Time:作为查询时的一个过滤条件。可以指定时间跨度，也可以以更加细化的粒度去划分(比如：时分秒)。3）GROUP BY:x轴统计维度;Metrics：y轴展示的数据指标（包括指标的sum、avg等）4）点击Run Query运行查询案例一：不同会员等级下男女比例
12、案例二：注册用户男女比例
13、方法二通过SQL查询，一定要在创建数据库连接时勾选“在SQL工具箱公开”。
14、在SQLLib中可以执行任意符合当前数据库的sql语句。案例三：小试牛刀：对商品的分类表进行降维
15、创建Hive数据仓库连接1）在superset环境下安装pyhive库(pip install pyhive)，并启动hadoop集群。2）重点：一定要启动hiveserver2服务。3）URI:hive://192.168.1.102:10000/gmall。4）其它基本操作一样。
16、解决办法：(superset) [atguigu@hadoop104 superset]$vim /opt/module/anaconda3/envs/superset/lib/python3.6/site-packages/superset/config.py
17、创建Kylin数据仓库连接1）在superset环境下安装kylinpy库。2）URI:kylin://ADMIN:[email protected]:7070/superset_gmall3）其它都类似。
