1、第一步我们首先可以看一下粒子群优化算法，简称PSO算法的框架，从初始化粒子及粒子速度到最后的满足算法收敛准则，输出gBest，如下图所示：
2、第二步在matlab工具箱中，粒子群算法的函数是“pso_Trelea_vectorize蟠校盯昂d(functn锾攒揉敫ame,D,mv,VarRange,minmax,PSOparams, plotfcn, PSOseedValue)”，具体各个参数的介绍，如下图所示：
3、第三步下面我们通过一个实例来介绍matlab中粒子群优化算法的使用，这是一个求非线性函数的最大值，如下图所示：
4、第四步我们在使用pso_Trelea_vectorized()函数之前，需要将粒子群算法工短铘辔嗟具箱添加到matlab的路径里面，主要是toolbox下的PSOt文件夹，如果matlab中没有带PSOt工具箱的话，可以百度搜索一下下载后加载到matlab工具箱中，如下图所示：
5、第五步我们在电脑上打开matlab，创建待优化函数test_fun(),具体代码如下图所示：
6、第六步创建好待优化函数之后，在命令行窗口中通过粒子群算法函数pso_Trelea_vectorized()调用待优化函数test_fun()，进行计算非线性函数的最大值，如下图所示：
7、第七步最后计算的非线性函数最大值结果如下图所示：
