本文，介绍一下用tensorflow进行矩阵运算的方法。通过这些简单的操作，可以对大数据进行分析和运算。
工具/原料
电脑
python
矩阵乘法
1、给出一个1*2的矩阵m1：tf.constant([[3., 3.]])这是一个固定的矩阵（矩阵里面的元素是确定的）。
2、再给出一个2*1的矩阵m2：tf.constant([[2.],[2.]])
3、m1和m2是满足矩阵乘法的条件的，那么，二者矩阵积是：tf.matmul(m1, m2)得到一个1*1的矩阵：[[ 12.]]
4、颠倒一下m1和m2的位置，可以得到一个2*2矩阵：tf.matmul(m2,m1)
矩阵加法
1、m1和m2的形状不一样，但是苻约蛳夹仍旧可相加、相减：print(sess.run(m1+m2))print(sess.run(m1-m2))
2、m1 = tf.constant([[3., 3.]])m2 = tf.constant([[2.,3],[2.,4],[5,鲂番黟谊6]])print(sess.run(m1+m2))上面，m1是1*2的矩阵，而m2是3*2的矩阵，m1+m2却是：[[ 5. 6.][ 5. 7.][ 8. 9.]]这和矩阵的运算完全不同啊，一定要注意。
3、把m1变成2*2矩阵，m2变成3*3矩阵，看看会有什么窑钕仇焱结果：m1 = tf.constant([[3, 3],[3,6]])m2 = t熠硒勘唏f.constant([[2,3,3],[2,4,5],[5,6,7]])此时，二者就不能相加了。
