1、明确研究问题问卷调查首先需要明确“研究的问题是什么？”、“调查的对象是谁？”和“需要获取哪些方面的信息？”等。这些问题的答案直接关系到抽样方法的确定、问卷的设计和调查方式（实地调查、网络调查、邮寄调查、电话调查等）的选择。研究问题从哪里来：可能来自某个观察到的现象，例如人们宅在家里；也可能来自阅读研究文献，发现的研究机会。总之，第一步，要能够清晰表达研究什么。
2、形吮钾熨追成研究假设调查研究作为一种实证研究，要形成一系列假设，根据这些假设设计调查问卷，依据这些假设器皆阄诟分析调查数据——证实或证伪假设。2.1所谓假设，就是一个可以对、可以错的结论，有待调查研究证实或证伪；2.2假设是研究者预期的结论，是肯定句，不是疑问句；2.3假设不是假定的情况、情境（例如我是某酒店的总经理，或者我有一个飞毯——这些是假想，至少不是我们此处指的研究假设），研究假设是我们对研究问题的合乎逻辑的预判；2.4研究假设是有层级的、有类属关系的。演绎逻辑（例如根据某个理论推演出几种情况，分别提出研究假设）形成的研究假设的层级、类属关系要好一些；归纳逻辑（例如头脑风暴式随便想出研究假设，再归纳整理）形成的研究假设可能比较凌乱，需要把零散的假设组织成井然有序、清晰明确的研究框架。
3、设计戒彬尢欤问卷研究假设是问卷的骨架，问卷中的具体题目是通过研究假设推导出来的。我们看到的最终的问卷通常是身体，看不到后面的骨架（研究假设），但是没有骨架（研究假滤鲇魍童设），身体（问卷）就是一堆肉，是站不起来的。----------------研究假设与问卷中的问题例如研究假设“H01男女对A酒店的满意度不同”，由这个假设可以推出两道具体的题目：Q01 你的性别是 1 男 2 女Q02 你对A酒店的满意度评价 1 很不满意 2 不满意 3 一般 4 满意 5 很满意----------------其实推导出可能不止两道题目，因为满意度可能用了一个量表，包含22个题目。问卷设计是一项重要的基础性工作，需要专业的训练，不是从网上下载一个问卷，简单修改就可以使用的——那个问卷不见得适合你的研究问题，更无法体现你的研究假设。简单拼接的问卷很难有清晰的研究假设体系，则不仅仅影响问卷质量，也会影响后续的数据分析（检验研究假设）、论文或报告写作（汇报假设检验结果）。特别是问卷设计要考虑数据分析方法，因为不同的分析方法对数据的测度水平（level of measurement）要求是不同的，如果问卷设计的是分类变量，数据分析方法却需要数值变量，这就很麻烦了。所以说调研是一个流程，即便团队合作有分工，也要多沟通、协调，不要割裂流程间各环节的联系。
4、前导测试pilot test 或 pilot study被翻译为“前导测试”或“预试”，主要指进行小规模（相对于正式的测试）的测试，检验问卷或实验研究设计的有效性，测试结果用于修订问卷、完善研究设计。前导测试这个环节很重要，但是在实践工作中又经常被忽视。前导测试一方面要检验问卷设计的质量（题目表述是否清楚，选项设置是否完备等问题）；另一方面则是分析采集到的数据是否足以验证假设。如果研究时间非常紧张、研究经费十分有限，我们可以进行简化版的前导测试——请身边的教授、朋友、同学（最好是那些具备相关专业知识的人）帮忙浏览一下问卷，提些修改意见。------------前导测试发现问题是好事，我们退回到第3步，修改问卷再进行前导测试。
5、正式调研正式调研包括一系列操作实施的细节，例如问卷的印制、调查人员的培训、调查时间、调查地点的选择等，如果是网络调查则可能涉及网页设计或表单设计等其它一些具体工作。在线表单的迅速发展，提供了快速采集数据，节省录入数据成本、降低调研成本、提高地理范围覆盖的一种调研选择。但是在线调研的样本代表性值得讨论，数据真伪的甄别任务加重了。笔者的后续文章将接受2个平台的在线表单设计方法。
6、数据录入如果是纸质问卷调查，获取的数据需要录入计算机。数据录入是一个经常被人们所忽视，但是在实际工作中却非常重要、需要专业技能的环节。****如果数据量不大，可以通过Excel这类软件录入数据（列是变量，行是被调查者——1张问卷1行）****如果数据量很大（份数多，变量多），建议用专业的录入数据软件，例如免费的epidata软件，或者设计一个在线表单作为数据录入的页面。如果是在线表单调查，在线表单的后台一般都支持数据的导出，这就简单多了，但是也有一些数据整理的小问题。
7、数据分析数据需要依据研究假设进行，这样做针对性强，效率也高。如果没有研究假设，漫无目的、大海捞针式的数据分析是非常不明智的。虽然数据挖掘（data mining）技术取得了长足的进步，但是由于研究思路混乱和问卷设计存在瑕疵造成的数据质量问题仍然是无法弥补的。实际上，一个假设清晰、设计合理的问卷是数据分析的重要保障。 数据分析可以找专业人士协助，但是前提是你可以清晰的表达你想要什么——你想检验哪些假设的真伪。
8、报告（论文）写作报告（论文）的写作也是值得讨论的内容——“数字从来不说谎，但是说谎者使用数字”。数据的滥用俯拾即是，数据的堆砌随处可见。报告应该是有重点、有线索、有结构的报告，而不是数据和图表的简单罗列；如果是论文，更不能容忍松散的罗列、堆砌——分析出的东西很多，未必呈现在一篇文章里。报告的线索和结构直接来源于研究的假设，所以本文反复强调问卷调查是一个环环相扣的流程，研究假设是贯穿各环节的线索和灵魂。
