1、一侍厚治越元线性回归分析针对的是一个自变量与一个因变量，且自变量x与因变量y之间存在线性关系的情形。这里随机生成了原始的x与y，在回归分析前，通常需要先做相关分析，这里附上做相关分析的经验教程。
2、在自变量与因变量存在明显相关性后，就可以做相关分析了。点击数据——数据分析——在弹出的选项卡里选择回归——确定（没加载数据分析工具的话需要先加载数据分析工具，附上相关链接）
3、在弹出的回归选项卡里选择对应的自变量和因变量数据，有表头的话需要勾选标志，另外还可以勾选置信区间95%，常数项（截距）是否为0，以及残差等，这里仅设置基本的
4、确定后就输出了回归模型拟合结果。
5、第一个表是模型拟合效果的指标
6、第二个表是模型的方差分析
7、第三个表是模型估计的参数以及检验的结果，可以看到输出的系数约6，截距约8.48，P_value显示参数通过显著性检验，即模型为y=6*x+8.48(四舍五入的近似模型）
8、然后还可以用估计的参数预测y值
9、最后还可以绘制y与预测值的对比图（Q-Q图），图形呈现对角线时就说明预测效果较好
10、最后是预测，添加x，下拉公式即可
