1、创建多指标成本面 在下面的示例中,我们需要找到建造一条新道路的最小成本路径。要创建最小成本路径,您必须首先创建一个成本距离面,而这需要源位置数据集和成本栅格作为输入。示例中将示范如何创建一个成本栅格。 源 源是计划进行分析的要素的起点。在下图中,您可以看到识别为拟建道路的起始位置的区域(红色)。 成本栅格 成本栅格用于识别通过每个像元所需的成本。要创建此栅格,需要识别道路在其经由的每个像元中的建造成本。尽管成本栅格是一个单数据集,但却常用来代表多个指标。在本例中,影响建造成本的因素包括土地利用类型和坡度。这些数据集分属不同的测量系统(土地利用类型和坡度百分比),因此无法直接加以比较,而必须将其重新分类为一个通用比例。
2、创建成本栅格 在本例中,创建成本栅格大致分为三步。 将数据集重新分类为通用比例 按照1至10的比例对萸班祠刮坡度和土地利用栅格进行重新分类。检查各数据集的属性以确定其对道路建造成本的影响。例如,陡坡处建造公路的成本较高,因此重新分类此数据集时,将为较为陡峭的斜坡分配较高的成本。下图显示了重新分类结果。 根据影响力百分比为数据集设置权重 生成成本栅格的下一步是合并已重新分类的数据集。最简便的方法便是对这些数据集进行简单的数学相加。但是,各因素的重要性可能有所不同。例如,避开陡坡的重要性可能是土地利用类型的两倍,因此,可为坡度数据集分配66%的影响力,而为土地利用数据集分配34%的影响力(共100%)。下图显示了该概念过程: 合并数据集 将加权数据集相加便可创建出最终的成本栅格数据。 下图显示了最终成本栅格。其生成方式为:重新分类坡度和土地利用这两个输入数据集;分别以0.66和0.34加权这两个数据集;然后合并加权的数据集。 接下来便可将此成本表面栅格用作成本距离或其他成本工具的输入。