1、Thread[f[{a,b,c}]]将f作用到列表的每一个元素里面，形成新的列表。这代码还可以写成：f/@{a,b,c}，其中/@是Map的意思，就是把f作用于列表里面第一层的每一个元素。
2、如果两个列表对应的元素相等，那么就可以转化为方程的列表：Thread[{a+b,b+c,c+a}=={5,6,7}]
3、对列表里面的元素进行平方运算：(#^2&)/@{a,b,c}还可以简单的写成：{a,b,c}^2
4、如果列表有两层，看看Thread和Map会有什么作用：thread[f[{{a,b,c,d},{p,q,r,s}}]]f/@{{a荑樊综鲶,b,c,d},{p,q,r,s}}从运行的结果，可以看出来，f只能作用于列表的第一层。
5、MapThread[f,{{a,b,c,d},{p,q,r,s}}]的作用如下：
6、MapThread后面的列表，需要对应的元素数目相同。否则：MapThread[f,{{a,b,c,d},{p,q,r,s,t}}]结果Mathematica报错。
7、AssociationThread[{a,b,c,d}->{p,q,r,s}]创建一个关联线程：
8、f@@{a,b巳呀屋饔,c,d}，相当于用Apply来构造一个多元函数：Apply[f,{{a,b,c,d},{p,q,r,s,t}}]Apply[f,{{a,b,c,d}}]Apply[f,{锾攒揉敫a,b,c,d}]
9、MapAll的作用，需要你自己去体会：MapAll[f,{{a,b,c,d},{p,q,r,s,t}魈胺闹臣}]MapAll[f,{{a,b,c,d}}]MapAll[f,{a,b,c,d}]f//@{a,b,c,d}
