自然语言处理技术NLP的学生们，选题很多都是老师给定的。而自然语言处理技术又需要采取比较实用的方法，扎扎实实地动手实现。自然语言处理技术可能不需要多少理论创新，但是需要较强的实现能力和综合创新能力。而学术型研究生需要取得一流的研究成果，因此选题需要有一定的创新。我将给出如下的几点建议。
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自然语言处理技术(NLP)
1、找到自己喜欢的自然语言处理技术(NLP)研究领域你找到一本最近关于NLP领域的书籍，从中找到一个你比较喜欢的论点。在选题的时候，多注意选择自然语言处理的领域。这是因为自然语言处理的领域，相对比较新，容易出成果。
2、充分调研自然语言处理技术(NLP)这个领域目前的发展状况包括如下几个方面的调研：方法方面，是否有一套比较清晰的数学体系和机器学习体系；数据方面，有没有一个大家公认的标准训练集和测试集；研究团队，是否有著名团队和人士参加。如果以上几个方面的调研结论不是太清晰，作为初学者可能不要轻易进入。
3、确认要进入的自然语言处理技术(NLP)领域按照建议一所述，需要找到本领域的开源项目或者工具，仔细研究一遍现有的主要流派和方法，先入门。
4、反复阅读自然语言处理技术(NLP)文章多阅读本领域牛人发表的文章。在深入了解已有工作的基础上，探讨还有没有一些地方可以推翻、改进、综合、迁移。注意做实验的时候，不要贪多，每次实验只需要验证一个想法。每次实验之后，必须要进行分析存在的错误，找出原因。
5、探讨成功的自然语言处理技术(NLP)实验对成功的实验，进一步探讨如何改进算法。注意实验数据必须是业界公认的数据。
6、自然语言处理技术(NLP)的算法相互比较结论与已有的算法进行比较，体会能够得出比较一般性的结论。如果有，则去写一篇文章，否则，应该换一个新的选题。
