不完全归纳法一般指不完全归纳推理。不完全归纳推理是统计推理归纳事务中比较常用的一种方法。
由于完全归纳推理具有一定的局限性和不可实现性，当需要归纳推理的单位数量过大，例如：某乡镇5000名农民均在最低生活标准以下。
在这个命题下，归纳者若需要遵循完全归纳推理原则，就需要调查全部5000名农民的实际情况，对集合内所有要素进行逐一了解，这是一种不实际的推理原则。而不完全统计是相对完全统计而言，在集合中抽取少量或具有代表性的元素。
作用
不完全归纳法的特点是结论所断定的范围超出了前提所断定的范围，结论的知识往往不只是前提已有知识的简单推广，而且还揭示出存在于无数现象之间的普遍规律性，给我们提供全新的知识，尤其是科学的普遍原理。
人们要认识周围的事物，首先必须对事物的现象进行大量的观察和实验，然后根据观察和实验所确认的一系列个别事实，应用不完全归纳法由个别的知识概括成为一般的知识，从而达到对普遍规律性的认识。所以，不完全归纳法在探求新知识的过程中具有极为重要的意义。