在Epidata中,重要功能是核查和数据校验,那么SPSS可以吗?实际上在SPSS14.0以后的版本均有此功能。 传统的人工校对很麻烦,而一些常用的数据管理咻羿绅恐软件,如Epidata,也有数据校验的功能,尤其在双份录入时,相当方便。但SPSS在此方面,老版本比较逊色,但新增版本增加了这方面功能。SPSS14.0新增的DataValidation模块,来简化数据校验的工作。该模块使您简单便捷地识别可疑或无效地观测,变量,以及数据值;了解数据缺失的模式,总结变量的分布。具备了这些对数据的认识,您就可以在进行分析之前,确定数据的有效性,移除或纠正可疑的观测。以前通过人工校验的方式,例如,你也许先运行一个频数分析,根据输出的频数表,圈出需要改成的观测,再查找具体观测的记录。无需说,这是非常费时的工作。并且由于每个分析人员都有自己的方法,要维持在不同项目之间的一致性将面临挑战。但现在,您可以用SPSSDataValidation来简化数据校验过程,并且让它效率化、流程化,可迅速地帮助您准备好数据,让您的分析结果更为精确。 执行数据检验和核查SPSSDataValidation过程,可依据变量的测度水平,套用相应的规则对数据进行检验(无论是分类还是连续)。例如,某调查数据的变量为5五个尺度的李克特量,通过数据校验程序您可以应用5个取值的连续变量规则于该变量,然后标记出那些超过1-5取值范围的观测。这样,您可以得到哪些为无效案例以及它们违反了哪些规则、有多少观测无效的报告。您可以为单个变量指定校验规则(例如取值范围校验)及交叉校验规则(例如,”怀孕”的男性)。迅速发现多个异常值SPSSDataValidation能帮助您轻松地探察多个异常值,以便您可以进一步检验并确定是否把这些观测包括在您的分析中。SPSSDataValidation异常探察程序能够基于与数据集中相似观测的偏离探察异常值,并给出偏离的原因。它使您可以通过创建新变量来标识异常值。系统需要SPSSBase其它的系统需求根据平台的不同而异。