1、在电脑桌面上找到如下图所示红色框处的图标，用鼠标左键双击，打开它。
2、打开软件之后，我们把鼠标移动到文件菜单上，左键单击文件件菜单，然后找到“打开工作表”菜单，左键单击打开它。
3、在寻找范围栏上点击向下按扭，找到Minitab安装目录下的样本数据目录，然后在文件名称栏内输入"MBA调查.MTW",左键单击打开按扭
4、选择统计 ---> 回归 ---> 二进制 Logistic 回归 ---> 拟合二进制 Logistic 模型
5、在响应中，输入 AmEx，在连续预测变量中，输入现金年收入，在类别变量下，输入最高舌哆猢筢学历， 单击模型， 在预测变量中，选择现金， 在按阶数排列项的旁边，单击添加， 在预测变量中，突出显示现金和年收入，在按阶数排列交互作用的旁边，单击添加， 在每个对话框中单击确定。
6、选择统计 ---> 回归 ---> 二进制 Logistic 回归 ---> 拟合二进制 Logistic 模型。
7、在响应中，输入 MC。在连续预测变量中，输入 GMAT 现金 年收入。在类别预测变量下，输入性别 最高学历,单击模型, 单击默认值, 在每个对话框中单击确定
8、选择统计 ---> 回归 ---> 二进制 Logistic 回归 ---> 响应优化器
9、在目标下，AmEx 和 MC 均选择望大, 单击设置,在下限中，MC 输入 0.9，AMEX 输入 0.8 ,在每个对话框中单击确定。
10、我们得出如下结果：
11、解释结果：该学生的经企管理研究生入学考试 (GMAT) 分数为 44，该学生携带 349 美元现金，该学生的年收入为 118000美元，该学生为女性，并且该学生拥有硕士学位。