线性回归模型操作,线性拟合spss

时间:2024-10-12 10:54:57

1、线性拟合原理介绍

线性回归模型操作,线性拟合spss
线性回归模型操作,线性拟合spss
线性回归模型操作,线性拟合spss
线性回归模型操作,线性拟合spss
线性回归模型操作,线性拟合spss

2、做散点图观察趋势

线性回归模型操作,线性拟合spss
线性回归模型操作,线性拟合spss

3、变量的预筛。P值为0.252,无统计学意义;P值为0.002,有统计学意义;均有统计学意义。所以将【工业用地】剔除进行建模

线性回归模型操作,线性拟合spss
线性回归模型操作,线性拟合spss
线性回归模型操作,线性拟合spss
线性回归模型操作,线性拟合spss
线性回归模型操作,线性拟合spss
线性回归模型操作,线性拟合spss
线性回归模型操作,线性拟合spss

4、得到结果。出现这种现象的原因是:多重共线性。但是:总模型的方差分析有意义。继续剔除。

线性回归模型操作,线性拟合spss
线性回归模型操作,线性拟合spss

5、继续考察残差分布。从统计图中可以看出:基本成对称分布,且均位于±3之内。与之前的散点图有点不相称,但是以这个残差图为准。最终一定要看残差。

线性回归模型操作,线性拟合spss
线性回归模型操作,线性拟合spss
线性回归模型操作,线性拟合spss
线性回归模型操作,线性拟合spss

6、利用【向后】法自动筛选变量。得到分析结果。

线性回归模型操作,线性拟合spss
线性回归模型操作,线性拟合spss
线性回归模型操作,线性拟合spss
线性回归模型操作,线性拟合spss

7、同样的操作,【向前】法操作。【逐步】法是向前,向后的结合,在实际操作中,手工筛选和自动筛选相结合!

线性回归模型操作,线性拟合spss
线性回归模型操作,线性拟合spss
线性回归模型操作,线性拟合spss
线性回归模型操作,线性拟合spss
© 手抄报圈